Перейти к содержимому

HUX/ed
Методика оценки целостного пользовательского опыта
в образовании

Исследование, которое дает ответы на вопросы: как студенты воспринимают ваше дистанционное обучение и что нужно изменить для большей удовлетворенности обучением.

Система оценки опыта дистанционного обучения в образовании, разработанная на основе валидированной методики оценки целостного пользовательского опыта HUX/ed и подтвержденная исследованиями 1500+ студентов.

Что измеряет методика HUX/ed
(Holistic User Experience for education)

  • «Где обучается студент?»
    Техническая категория
    Технические характеристики, обеспечивающие надежность и стабильную работу системы дистанционного обучения.
  • «Что изучает студент?»
    Образовательная категория
    Ценность образовательных материалов, полноту и актуальность информации для освоения в процессе обучения.
  • «Как учится студент?»
    Методологическая категория
    Удобство организации учебного процесса, его доступность и организованность, позволяющую проходить обучение в любых обстоятельствах.
  • «С кем обучается студент?»
    Категория взаимодействия
    Особенности, качество и возможности взаимодействия со всеми участниками образовательного процесса.
  • «Чему научился студент»
    Экзистенциальная категория
    Удовлетворенность результатами и влиянием обучения на личную и профессиональную жизнь студента.
Оценка дистанционного обучения с помощью методики HUX/ed позволяет вам планировать развитие дистанционных курсов на основе данных и повышать качество дистанционного обучения.
Отечественная разработка: методика учитывает особенности российского подхода к дистанционному обучению.
  • жалобы студентов не дают системного понимания недостатков, значимых для большинства;
  • решения принимаются на основе мнений, а не данных;
  • отсутствуют инструменты оценки дистанционного обучения, анализирующие его комплексно;
  • сложно обосновать инвестиции в доработку LMS и цифровой инфраструктуры.

Наша цель:

Обеспечить руководителям, реализующим дистанционное обучение, возможность обоснованно подходить к развитию цифровой образовательной среды.

Преимущества применения методики:

для ВУЗА:

  • объективную картину пользовательского опыта студентов;
  • прозрачный список приоритетов развития дистанционного обучения;
  • механизмы сравнения качественных показателей по семестрам и программам;
  • аналитическое обоснование для ресурсных решений.

для руководителя:

  • Руководитель получает уверенность в принимаемых решениях.
  • Становится возможным системное управление качеством дистанционного обучения.
  • Исчезает необходимость делать предположения — данные дают фактическую основу для действий.

Как работать с методикой

  • Ставим цели исследования: проанализировать программу обучения, систему в целом или реакцию студентов на изменения в ней.
  • Собираем данные о пользовательском опыте студентов дистанционного обучения с помощью разработанного инструмента HUX/ed методом онлайн-опроса.
  • Интерпретируем результаты через валидированные шкалы методики HUX/ed и бенчмарки по компонентам методики.
  • Формируем конкретные выводы и рекомендации по улучшению дистанционного обучения и его составляющих.

Отличие от существующих решений

Чтобы оценить дистанционное обучение многие используют подход, аналогичный очному образованию, но он не учитывает, как изменяется восприятие контента под влиянием дистанционного формата. Мы не перенесли традиционные методы, а разработали новую методику:
  • Не является опросом удовлетворенности → оценивает целостный пользовательский опыт
  • Не опирается на субъективные мнения → используем проверенную методику, включающую комплекс факторов, сформированный по результатам исследований
  • Не ограничивается статистикой → формируем управленческие рекомендации

Исследование

Предоставляем готовый инструмент, инструкции по проведению исследования и алгоритм по интерпретации данных. Заказывая исследование методикой HUX/ed для вашей образовательной организации, вы получаете:
  • Мы определяем дизайн исследования под ваши задачи;
  • Проводим исследование;
  • Анализируем данные, формируем выводы и рекомендации по улучшению пользовательского опыта;
  • Оформляем отчет о текущем состоянии вашей системы дистанционного обучения.
Вы получаете достоверную, глубоко проанализированную картину восприятия дистанционного обучения студентами — без необходимости разрабатывать опросы и собирать данные вручную.
Для обсуждения вашего исследования напишите нам на электронную почту Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

Часто задаваемые вопросы

Методика подходит для всех ВУЗов?
Инструмент HUX/ed универсален, так как охватывает комплекс факторов реализации дистанционного обучения. Методика проведения и особенности интерпретации данных, полученных в ходе исследования адаптируются под особенности вашей образовательной организации для достижения целей исследования.
Почему методика работает?
При создании HUX/ed мы провели собственные исследования, в которых взаимодействуя со студентами сформировали факторы, влияющие на их опыт дистанционного обучения и подтвердили их статистическую значимость. Это говорит о том, что методика сформирована не на основе субъективного мнения ее создателей, а благодаря статистическому подтверждению данных исследований студентов.
Сколько времени занимает проведение исследования?
Сроки исследования обсуждаются и фиксируются на старте работ индивидуально и включают в себя подготовку к исследованию (дополнительно в нее могут входить интервью с экспертами вашей команды), проведение количественного исследования методикой HUX/ed, интерпретацию данных и формирования выводов. Часто дополнительно в дизайн исследования включается качественное исследование студентов для более детальных рекомендаций по улучшению пользовательского опыта. Подготовка к исследованию занимает от 2 недель: за это время мы знакомимся с вашей системой, совместно формируем цели и задачи исследования, адаптируем методику проведения под ваши задачи. Период проведения количественного исследования составляет от 1 месяца, еще 1 месяц занимает интерпретация данных.